我们构建全球马产业赖以运转的生物学知识图谱。
从繁育到兽医到保护——以数据驱动决策，而非假设。
表型数据困在 PDF 里。基因型数据散落在各个实验室。
品种知识靠口口相传，从未数字化。
没有对"马是什么"的统一表达。
每一个决策都从零开始。
马属领域的每一个决策——繁育、兽医、赛事、保护——都始于碎片化的知识，缺乏统一的生物学基础。
EQAI 构建结构化数据、生物学嵌入向量（HorseVector）、互联知识图谱，以及马属专用基础模型。将生物学复杂性转化为可计算的智能。
每一层都可追溯至其下层。没有凭空发明，
一切皆有据可依。且一切持续更新。
繁育选择 · 治疗方案 · 赛事策略 · 保护行动
风险评分 · 配种建议 · 突变分类
基于结构化知识的推理——马属专用智能层
精心策划、互联、验证——活态知识图谱
交叉引用 · 同行评审 · 文献确认
基因组 · 表型 · 突变 · 已发表研究
样本 · 兽医记录 · 实地数据 · 研究论文
核心原则：预测链接至生成它的基础智能。
基础智能链接至支撑它的知识。
知识链接至支撑它的证据。
证据链接至生成它的原始观测。
正如操作系统介于硬件与应用之间——
基础智能介于原始生物数据与决策之间。
将马属实体编码为可计算向量的生物学嵌入。基因、突变、表型和品种的通用表征方式。
互联的生物实体。基因 → 突变 → 表型 → 品种的关系网络，经人工策划并与已发表文献交叉验证。
基于精选生物数据预训练的马属专用基础模型。我们的目标是构建马属生物学的参考模型。
每个输出都包含置信度、验证状态和完整证据链。每个数据点均可追溯至来源论文、样本编号及基因组坐标。
构建于基础层之上的决策智能应用。
每个输出均可溯源、经过验证，旨在辅助——而非取代——专家判断。
遗传疾病风险评估
覆盖14个经验证的致病突变的全面遗传筛查，基于192万+条SNP频率记录。
每份报告包含品种特异性风险评分、证据链及强制性兽医咨询声明。
遗传鉴定与亲缘关系
基于精选 SNP 面板的品种无关遗传鉴定。
具备统计置信度的亲缘验证，支持品种登记和保护项目。
可溯源的谱系数据
不可篡改的谱系记录，将遗传数据与已验证样本关联。
面向需要可审计溯源的种马簿、品种登记机构和研究机构设计。
JumpHealth™ 报告包含强制性免责声明："本报告识别遗传风险因素，不构成诊断。临床决策请咨询执业兽医。"
EQAI 的每个输出都基于国际公认的数据库和标准。
我们遵循 FAIR、MIAME 和 GA4GH 原则。
NCBI 参考 SNP 数据库
在线动物孟德尔遗传数据库
美国国家生物技术信息中心
马属参考基因组
可发现、可访问、可互操作、可复用
全球基因组与健康联盟
坐标一致性、等位基因频率检查
在独立种群中验证发现
dbSNP 中确认 rsID，OMIA 验证
领域专家审核解读
随着新数据到达持续重新验证
数据、方法和验证管线默认开放，除非有充分理由限制。
科学因透明而进步。
基于全球400余个品种数据，在17个深度整合品种中鉴定出57个候选基因，14个A级靶标通过跨品种分析验证。对马属群体耐寒性遗传基础的系统性研究。
综合性马属生物学知识图谱，将基因、突变、表型和品种与完整证据溯源关联。基因 → 突变 → 表型 → 品种。
已覆盖全球400余个品种，其中17个品种深度整合。全球马属群体中所有追踪突变的等位基因频率，所有数据通过 API 公开获取。
116个基因模型，按核心层、中性层和混合层结构化。理解马属生物学中神经肌肉和代谢基因网络的框架。